Привет, Хабр! О системах предиктивной аналитики на Хабре писали не раз и не два. Они позволяют анализировать состояние оборудования и построить цифровую модель, по которой можно судить о работе как всей системы в целом, так и отдельных ее элементов. Предиктивная модель показывает проблемы еще до того, как они приводят к простоям оборудования, снижая затраты на ремонт и сокращая общее время простоя.

Системы предиктивной аналитики есть не только в Европе, США, но и в России. Одна из них — ПРАНА, это программно-аппаратный комплекс предиктивной аналитики и удаленного мониторинга. Сейчас ключевой элемент системы получил обновление. Речь идет о MVSM-ядре. Подробности — под катом.

Что такое MVSM-ядро?

MVSM-ядро (multivariate vector statistical model), на сегодняшний день является одним из ключевых элементов математического аппарата по анализу состояния оборудования и необходим для создания и проигрывания многомерных моделей его состояния – цифровых образов, которые описывают, как оборудование работает в рамках контрольного периода и в реальном времени. Проигрывание моделей по фактическим эксплуатационным данным даёт возможность выявлять отклоняющиеся параметры в работе промышленного оборудования с крайне высокой чувствительностью – даже если они еще не влияют на состояние установки, а значит, не фиксируются традиционными системами управления и мониторинга.

Немного подробностей об обновлении

Его внедрили после анализа пожеланий инженеров и эксплуатирующего персонала, работающих на объектах энергогенерации и ТЭК, оборудование которых находится под защитой Системы ПРАНА.

После интеграции апдейта производительность нового модуля превышает предыдущую версию более чем в 4 раза. Кроме того, повышена и общая стабильной работы системы.

Модуль переработан и модернизирован для обеспечения возможности линейного горизонтального масштабирования серверных мощностей с применением современных ИТ-технологий, таких как dockerkubernates и потоковых сервисов kafka. Новая реализация MVSM позволит с одной стороны значительно улучшить качественные показатели Системы (повысить производительность и доступность, снизить время отклика на наблюдаемое отклонение в работе оборудования), а с другой – снять ряд ранее присутствовавших в Системе ограничений (в том числе по количеству одновременно находящихся в работе моделей оборудования), что позволит в реальном времени анализировать работу отдельных его узлов и повысить чувствительность Системы к возникающим отклонениям.

Небольшая справка о ПРАНА

Программно-аппаратный комплекс ПРАНА – индустриальное IoT-решение, выявляющее дефекты в работе промышленного оборудования за 2-3 месяца до возможной неполадки. Система объединяет методы статистического анализа и физического моделирования, инструменты работы с большими данными и технологии машинного обучения. К комплексу ПРАНА подключено более 3,5 ГВт генерирующих мощностей. Суммарная стоимость подключенного оборудования около 5 млрд. долларов США.

Источник: Habr

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Похожие записи: