Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.

Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.be
Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.be

Впервые о создании подобной программы Дрис задумался в 2019 году, когда премьер-министра Фландрии (фламандского региона Бельгии) Жана Жамбона поймали за игрой в Angry Birds на заседании парламента. Целью активиста стало создать программное обеспечение, распознающее на видео отвлекающихся на телефон политиков и их дальнейшее разоблачение в сети. В этом году Дрис закончил работу над проектом и назвал его Flemish Scroller. 

Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Phyton и использует машинное зрение для поиска телефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.

Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be 
Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be 

Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.

Инициатива разработчика вызвала неоднозначную реакцию в интернете из-за того, что нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Видео с ними также будут публиковаться в блогах проекта. Кроме того, пользователи опасаются, что технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками.

Источник: Habr

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Похожие записи: